人工智慧回答問題，但它不會提出問題。本文由Straight Line Logic的 Robert Gore 撰寫。
人類從未像在人工智慧（AI）計畫上那樣投入如此之多，卻收穫如此之少。人工智慧的設計基於這樣一個假設：它試圖模仿和超越的人類智慧（HI）與其自身的運作機制類似。換句話說，人類接收資料並以可定義的方式處理，產生可理解的輸出，而這正是人類智慧的本質。
人工智慧設計師顛倒了科學探索現實、定義現實、建模並從中推導出有用資訊的流程，而是假定人機互動的現實符合他們正在建構的人工智慧模型。這就像期望一個時鐘揭示時間的本質一樣。這或許令人驚訝，因為人工智慧設計師中不乏世界上最聰明的人。然而，他們卻嚴重缺乏那些可能幫助他們更深入理解人機互動的品質：自我意識、內省、謙遜、智慧，以及對人機交互諸多方面仍然神秘莫測且可能永遠如此這一事實的理解。唉，他們中的一些人簡直就是徹頭徹尾的惡人。
人工智慧回顧過去。它接收並吸收大量現有數據，並以各種方式進行切片和分析。大型語言模型（LLM）能夠回應人類查詢，並基於吸收和處理後的資料產生答案。人工智慧可以融入流程和系統中，在這些流程和系統中，程式和結果都依賴數據以及用於評估數據的邏輯定義的協議。在這些範圍內，人工智慧已經展現出解決問題的能力（例如玩複雜遊戲、進行醫療診斷、進行專業資格考試、改進現有流程），其能力甚至超越了人類智慧。當然，LLM和人工智慧的這些應用具有價值，但這種價值源於改善人類智慧中一些較為繁瑣的面向——資料吸收、處理和優化利用。這種價值是否足以證明投入人工智慧的數兆美元和兆瓦電力是合理的？毫無疑問，答案是否定的。
人工智慧無法也無意觸及的是人機互動中最有趣、最重要、最具前瞻性的方面，因為至今無人真正弄清楚這些方面是如何運作的。這些問題的核心在於：人類的思維和靈魂是如何產生新事物的？好奇心、理論化、想像力、創造力、靈感、實驗、即興發揮、發展、修正和堅持不懈是如何結合在一起產生創新的？認為我們對新事物的來源有任何初步了解都顯得荒謬。問問創新者和創造者他們是如何產生新想法的，你很可能會得到這樣的答案：靈感在凌晨三點喚醒了他們，或者在他們坐在馬桶上時突然湧現。不妨模擬一下！問題的根源在於，儘管人工智慧可以回答看似無窮無盡的問題，但它卻無法提出任何問題。它可以被編程來發現並嘗試解決數據中的衝突，但它不會自主提問。人類的思維從出生起就是一個自主提問的生成器；這就是我們學習的方式。這並非人類獨有。任何觀察過幼犬或幼貓的人都會發現，它們擁有與人類相似的好奇心。它們探索周圍環境，對任何新鮮事物都充滿興趣（只要它們不害怕）。好奇心和提問是學習和智能的基礎。即使只讀一頁有趣或引人深思的內容，也會引發疑問。而生成式人工智慧「閱讀」數萬億頁的內容，卻絲毫沒有好奇心。無論是讚揚人工智慧超越人類，還是警告人工智慧將超越人類，都沒有解釋過人工智慧將如何在繞過人類基礎的情況下做到這一點。
生成式人工智慧（Generation AI）理論上可以透過不加質疑地操縱現有資料來產生新事物。然而，即便在這個範圍內，人工智慧也遇到了一些或許無法解決的問題。模型崩潰指的是基於人工智慧產生的輸出進行訓練的人工智慧模型的效能下降。以下是一個範例：
“模型崩潰：整個泡沫經濟都是一場幻覺”，查爾斯·休·史密斯，2025年12月3日
人工智慧通常嘗試次數越多，表現就越好。人工智慧效能下降會導致生成式人工智慧產生幻覺——也就是無意義的東西。這意味著必須由一個或多個人類監督人工智慧，以防止此類幻覺的出現。究竟有多少細微的、不易察覺的幻覺都被遺漏了？無人知曉。
人工智慧一直被譽為節省勞力的奇蹟。但許多企業卻反映出截然不同的情況：「工作殘次品」——人工智慧生成的內容看似精美，但其實需要人工費力地進行校對。時間並沒有節省，反而悄悄轉移到了別處。
研究都指向同樣的悖論：
• 根據媒體報道，麻省理工學院發現，95% 的企業人工智慧試點計畫沒有顯示出可衡量的投資報酬率。
• 麻省理工學院史隆商學院的研究表明，人工智慧的應用可能會導致初期生產力下降——任何潛在的收益都取決於組織和人員的重大調整。
• 即使是人工智慧最堅定的倡導者之一麥肯錫也警告說，人工智慧只有在人類和組織發生重大變革之後才能創造價值。 “試運行一代人工智慧很容易，但創造價值卻很難。”
這表明人工智慧尚未完全取代人類勞動，它只是將其隱藏起來——隱藏在演算法、介面和自動化輸出之後，而這些自動化輸出仍然需要進行校正。
“人工智慧、GDP與鮮為人知的公共風險”，馬克·基南，2025年12月1日
標普全球市場情報公司經常引用的一項數據顯示，42%的公司已經放棄了人工智慧計畫。人類對人工智慧的依賴程度越高，人工智慧退化導致人類退化的風險就越大。人工智慧的過度使用可能會使人類整體變得更加愚鈍。
當人工智慧按預期運作且效能未出現明顯下降時，它會處理大量且往往相互矛盾的資料。它如何解決這些衝突呢？解決方法主要基於統計數據——最普遍存在的因素會成為人工智慧「學習」的內容。
語言學習模型（LLM）利用大量訓練數據，學習語言中各種統計和分佈要素之間的關聯和相關性，例如特定詞語之間的相對關係、詞序、頻率等等。這些統計關聯是基於訓練資料集中的詞語使用模式、語境、句法和語義。此模型逐漸「理解」字詞在不同語境中的共現傾向。它不僅學習關聯，也理解不同語言要素之間的相關性。換句話說，它能夠辨識出某些字詞更有可能出現在特定的語境中。
“理論就是一切：人工智慧、人類認知和因果推理”，Teppo Felin 和 Matthias Holweg，《戰略科學》，2024 年 12 月 3 日
人工智慧的輸出本質上代表了由其數據調查和統計能力衡量的共識「知識」。這種共識的定義可能是根據數據傳播者的資格和輸出結果加權平均值。人工智慧在輸出「答案」時，可能會指出數據存在衝突並列出其他解釋。然而，除了共識（即使是加權平均共識）常常是錯誤的事實之外，還存在著一個更嚴重的危險。共識智慧往往是創新的死敵。整體而言，基於共識的人工智慧可能弊大於利，阻礙而非促進創新。
費林和霍爾維格舉了19世紀末20世紀初人類動力控制的「比空氣重」飛行器的例子。試想一下，如果人工智慧在1902年就已經存在，有人提出這樣的問題：人類能否進行比空氣重的飛行？看似肯定的答案是：絕對不可能！這幾乎是所有專家的共識，而人工智慧也會反映出這一點。如果人工智慧真的像它所宣稱的那樣，能夠指導決策，那麼它就會「阻止」人類進行飛行。幸運的是，奧維爾和威爾伯擁有豐富的人工智慧，他們無視了所謂的專家意見，這通常是明智的策略。
那麼，為什麼人工智慧要被如此大力推廣？為什麼政府、企業、學術界和主流媒體中所有「相關人士」都如此熱衷於它？為什麼數萬億美元投入股市泡沫？
過去幾十年教會了我們什麼，那就是當官方議程不合邏輯時，尤其當它帶有「官方科學」的成分時，就應該開始尋找真正的原因，尋找隱藏的議程。新冠疫情的因應並非出於健康與安全考量。人為製造的病毒、封鎖、關閉企業、強制戴口罩、保持社交距離、阻止或禁止有效的治療方法、強行推行疫苗接種、忽視疫苗的不良後果（甚至包括死亡），以及提議的疫苗通行證，這些都助長了極權主義。
氣候變遷也起到了同樣的作用。就像人工智慧一樣，氣候變遷「科學家」顛倒了科學進程，堅持現實符合他們的模型。他們生活在一個由學術界、媒體、企業、非政府組織、政府和跨國公司共同維護的保護罩中，對那些對真正的科學至關重要的反證、質疑和批評都抱持敵意。
就像氣候變遷和新冠疫情一樣，人工智慧讓極權主義者和潛在的極權主義者垂涎三尺。收集、整合和操縱數據是監控國家的科技基礎。這就是科技極權主義者（參見「科技極權主義」第一、二、三部分）對人工智慧的全部要求——包羅萬象的數據，可以根據所有可用指標進行分類，包括那些公民可能對政府構成威脅（無論是在言論上還是其他方面）的指標。他們中的一些人肯定知道人工智慧永遠無法接近人腦，但這卻是一個有用的論調，一個賣點，可以用來吸引華爾街的大量資本，並獲得科技極權主義的川普政府的支持。
極權主義賦權或許是川普對人工智慧最深刻的理解。在這一點上，他與中國政府有著共同之處（儘管中國政府無疑比川普更了解人工智慧）。這位總統擁抱人工智慧，在就職典禮的第二天就大力宣傳「星際之門」計劃，如今又將政府、科研實驗室以及私營部門技術「合作夥伴」的全部力量投入到「創世紀計劃」中。這項計畫據稱規模堪比“曼哈頓計畫”，旨在將人工智慧融入幾乎所有領域。如果各州出於對人工智慧對土地、水和能源的巨大需求的擔憂而試圖幹預，川普剛剛頒布了一項行政命令，將人工智慧監管權下放至聯邦政府。
華爾街有一條不爭的事實：政府總是會在市場趨勢即將結束時蜂擁而至。人工智慧的熱潮已經將人工智慧股票推向了令人眼花撩亂的高度。儘管鮮有專家和預言家質疑其基本前提——人工智慧將完全超越人類——的缺陷，但有些人開始對其驚人的資金和能源需求以及許多融資安排的循環性表示擔憂。如果川普的「創世紀計畫」最終選擇了人工智慧作為首要目標，將與一系列先例並無二致。或許它應該被命名為“啟示錄計劃”，取自聖經的最後一卷，而不是第一卷。
聖誕節前送達的最後一刻禮物
一場由人工智慧引發的史詩級股市崩盤，以及隨之而來的債務危機，將抹去美國大部分的財富，使國家陷入經濟蕭條。如果「創世紀計畫」使政府成為人工智慧產業的金融合作夥伴，或者該產業被認定為“大到不能倒”，那麼最終買單的將是納稅人。許多人工智慧的倡議者都認同統治者所設想的那種「一無所有卻幸福快樂」的世界。一場崩盤恰好符合他們超越奧威爾式的、旨在使美國陷入貧困和奴役的計劃。因此，他們或許會將這個必然破裂的泡沫視為人工智慧的特性，而非漏洞。
如果你問人工智慧關於人工智慧的問題，它會根據專家的共識向你保證，人工智慧只會造福人類。但人類的智慧卻告訴你，不要理會專家。獨立思考從未像現在這樣重要。
source: https://www.theburningplatform.com/2025/12/13/ai-is-a-crock/#more-385372
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